地铁作为现代城市交通的重要组成部分，以其安全可靠、快速便捷的特点，逐渐成为市民出行的首选。然而，地铁车站的客流量巨大、设备繁多、空间广阔，使得安全管理工作面临诸多挑战。一旦发生拥挤踩踏等异常事件，后果将十分严重，这给地铁的运营和安全管理带来了不小的压力。

当前，地铁现场的安全管理主要以人工巡检和传统安防系统配合为主。然而，这种方式的视野有限，大多是轮巡画面，很难及时发现潜在的安全隐患。为了应对这一挑战，国务院安委会、交通运输部等部门加强了对城市轨道交通安全工作的部署，并要求加强各类突发事件的应急处置预案。

针对这一需求，豌豆云推出了智慧地铁AI视频分析方案。该方案利用人工智能技术，对乘客摔倒、未戴口罩、婴儿车上扶梯、人员密度过大、大件行李上扶梯等风险进行智能识别和预警。这有助于提升地铁的安全防范能力，强化人防、物防、技防的综合应用，并提高应急处置的响应速度和效果。

通过智慧地铁AI视频分析方案的应用，可以实现对地铁车站的实时监控和智能分析，及时发现并预警潜在的安全隐患。这将大大提升地铁运营和安全管理的水平，为市民提供更加安全、便捷的出行环境。随着技术的不断发展，我们期待智慧地铁解决方案在未来能够发挥更大的作用，为城市轨道交通的安全和可持续发展作出更大的贡献。

应用场景

地铁交通

功能特色

1.安全风险识别

吸烟识别    人员摔倒识别    未戴口罩检测    婴儿车识别    翻越围栏    烟雾火焰识别    人员密度统计    大件行李检测