现在人工智能不仅会倾听，还会回话。以多种语言收集、注释和转录数小时的音频数据，以训练虚拟/数字助理。

对 AI 驱动的客户支持服务的需求不断增加。 对高质量数据的需求也增加了。

对话式 AI 聊天机器人和虚拟助手缺乏准确性是影响对话式 AI 市场用户体验的主要挑战。 解决方案？ 数据。 不仅仅是任何数据。 但 Shaip 提供的高度准确和高质量的数据可推动 AI 项目取得成功。

全球对话式人工智能市场预计将从 4.8 年的 2020 亿美元增长到 13.9 年的 2025 亿美元，预测期内复合年增长率为 21.9%

加强客户服务    推动自动化销售     自动化业务流程

增强代理能力    减少响应时间       个性化客户体验

应用场景

1.办公自动化

个人助理听写、转录会议和通过电子邮件向参与者发送笔记、预订会议室等。

2.商城

为客户定位产品的店内购物支持提供价格、产品可用性等信息。

3.医疗

酒店礼宾服务，以便办理入住手续或其他信息和服务

4.客户支持

自动化客户呼叫并启用对客户的拨出电话

5.移动应用

将语音集成到移动应用程序中以提供“语音+视觉”，减少点击和页面访问并最终获得更好的体验

6.健康防护

通过做笔记、维护和获取患者的临床数据来支持手术室的外科医生

功能特色

我们与世界领先品牌合作，构建他们先进的对话式人工智能解决方案，以增强客户服务

1.聊天机器人训练数据集

生成的聊天机器人数据集由 10,000 多个小时的多语言音频对话和转录组成，以构建 24*7 实时聊天机器人

2.数字助理培训

3,000 多名语言学家以 1,000 种母语提供了 27 多个小时的音频/成绩单

3.话语数据收集

以 20,000 多种语言从全球收集了 27 多个小时的话语

4.保险聊天机器人培训

创建了 1000 个对话，每个对话平均 6 轮

5.自动语音识别 (ASR)

使用来自不同说话者的标记音频数据、转录、发音、词典提高自动语音识别的准确性。