随着我国工业化和城市化进程不断推进，安全生产形势日益严峻，多产地持续开展生产安全专项整治行动。

越来越多矿山、水泥厂、电厂、化工厂开始部署AI智能监管，降低事故隐患，保障作业人员生命安全，促进智慧工业安全、健康、高效发展。

1、安全生产AI智能监管系统如何消除安全隐患

安全生产AI智能监管系统是基于机器视觉技术，通过大量数据训练实际场景的识别需求，例如安全帽是否佩戴、人脸识别、工服识别、护目镜是否穿戴等。

算法通过部署摄像头或边缘盒子端，实现后端视频流分析，监测作业人员不安全行为、状态或环境的异常情况等等，及时预警反馈到管理后台。

管理人员可以通过智慧大屏、PC、小程序等多种方式查看消息提醒。

第一时间响应，同时还可以联动声光报警设备，实时提醒现场人员注意安全，大幅降低安全事故隐患的发生率。

2、安全生产AI智能监管系统实际落地应用案例

安全生产AI智能监管系统目前已经应用到化工、水泥、电力、冶金业、食品加工等工业领域，通过智能识别规范员工作业，对工业生产全方面实时监测预警。

在水泥方面，通过部署成熟及定制化的AI视觉算法，如安全帽识别、口罩识别、工服识别、人员闯入识别等成熟算法;

清烟室危险作业识别、水泥磨机危险作业识别、水泥罐车开关盖识别、水泥签封识别、料口堵塞识别、人员车辆攀爬识别等水泥行业特定业务场景的定制算法。

生产规范率提升了45%，巡检人工工作量降低60%。

今年是AI大模型爆发的元年，相信在不久的未来，工业领域会出现更多细分场景的AI大模型，整合视觉、AIoT、工业互联网等技术。

帮助打造更加智能的AI智能监管系统，推动智慧工业从数字化向数智化转变。