随着计算机机器视觉和深度学习技术的不断进步，AI行为识别算法在许多领域得到广泛应用，帮助解放人力，智能化自动化识别分析，大幅提升各领域的监管效率，降低潜在风险。

1、AI行为识别算法是什么?

AI行为识别属于计算机视觉的一个分支，通过算法自动分析图像或视频，实现对人体姿态、动作、行为模式的识别与理解。

其核心技术包括图像/视频采集、人体检测、行为识别与异常行为检测等等。通过构建高效的神经网络模型，利用深度学习技术进行图像特征提取与行为模式分类，实现准确识别。

2、AI行为识别算法的应用

AI行为识别算法的应用非常广泛，当前已经应用到智慧安防、工业安全生产、智慧城管、智慧交通、智慧养老、智慧社区、智慧校园等多种场景。

在智慧安防监控方面，AI行为识别可实时分析监控视频，检测公共区域内的异常行为，例如打架斗殴、翻墙、异常徘徊等行为，实现自动识别和异常实时预警，保障公共安全。

此外，老人与小孩的安全监管也不容忽视，通过AI行为识别算法，可以实时监测老人或小孩是否摔倒，住所周围是否有可疑人员徘徊，更好地保护老人和小朋友的安全。

工业安全生产领域对于AI行为识别算法的应用更为常见，通过智能分析识别能够大幅降低危险作业，智能感知预警，保护人员安全。

例如危险区域入侵、打电话、抽烟、摔倒以及各类特定的行为规范识别，针对一些特殊的行为识别，通常需要算法厂家为企业量身打造定制研发，帮助企业提升安全管控水平的同时实现数字化转型升级。

整体来说，AI行为识别算法可以帮助实现人员、环境、物品等各方面的安全监管，未来随着深度学习、AI大模型的持续发展，相信可识别的行为动作会更加丰富，造福千行百业。