随着社会的发展，企业规模的扩大，安全生产工作的重要性日益凸显。传统的人工安全巡检存在监测盲区大、效率低下等问题。

人工智能、物联网等科技技术为安全生产工作的智能化、精细化提供了可能性，安全生产智能监测预警系统应运而生。

安全生产智能监测预警系统框架

安全生产智能监测预警系统通过摄像头等设备，实时监测车间、仓库、施工工地等特定区域的状态。

利用AI识别、图像识别分析等技术，自动识别异常情况和不安全行为，并可联动声光告警等硬件设备实时预警。

告警信息可通过PC、APP、小程序等方式通知管理人员，为企业安全生产保驾护航。相比传统人工监测，具有监测范围广、响应实时、严密准确等优势。

安全生产智能监测预警系统主要功能

1、不安全行为识别：利用目标追踪、姿态识别等AI深度学习技术，判断是否存在不安全行为，如无保护措施作业、未穿戴指定工服、越界进入、离岗等。

一旦检测到违规行为，预警提示通过声光报警器、PC、APP等方式及时提醒相关人员。

2、不安全环境情况识别：利用语义分割等AI深度学习技术，判定特定区域是否存在不安全状态。

如出现火灾、烟雾、积水、安全通道堵塞等，一旦检测到环境情况存在异常，自动告警提醒相关人员处理，避免危险发生。

总体来说，智能视频监测预警系统通过AI视频识别分析技术帮助企业实现更全面和智能化的安全风险监测。

能够可大大减少事故隐患，降低员工受伤率，避免由于违规操作或人工疏忽导致的重大事故损失。这对保障企业安全生产，建立员工安全意识，营造安全文化，都产生深远正面影响。