为了提高施工现场的安全管理水平和数字化监管水平，全国多地都在推行智慧工地建设方案。

AI图像识别算法也被广泛应用到施工安全监管，通过现场视频监控设备获取的图像进行实时监测预警，有效保障了工人安全，提升监管效率。

一、基于AI图像识别算法的智慧工地建设方案架构

1、数据采集模块：基于工地监控摄像头、无人机等前端设备，采集工地区域的图像及视频流，保证关键区域全天候动态监控，为算法分析提供源数据支持。

2、智能分析模块：通过部署安全帽识别、反光衣识别等成熟算法，对图像流数据进行智能分析与处理，实现人、车、物、环境等智能监测预警。

3、结果输出模块：算法识别的结果通过PC、APP等展示，可联动触发声光告警器，通知安管理人员，对违规或危险行为进行及时干预。

二、方案优势

相较于传统监控，AI图像识别算法具有识别精度高、24小时智能预警、拓展性强等独特优势。

通过对工地动态视频流的智能分析，高效识别安全隐患，大幅降低对监督人员的依赖。

与传统人工监测相比，算法识别效率可提高3-5倍，响应速度达到毫秒级;

另外，算法告警结果还通过标准API对接到第三方管理系统，打造智慧工地综合管理平台。

三、主要应用场景

1、工人行为识别：判断工人是否正确佩戴安全帽、穿戴反光衣、系好安全带，是否擅自进入限制区等;

2、施工作业识别：判断起重吊装作业、高处施工作业是否违章操作或存在安全隐患;

3、工地隐患识别：识别消防栓是否被移动，消防通道是否堵塞等，是否存在烟雾、火焰等隐患，确保在紧急情况下能够正常使用;

4、门禁管理：基于人脸识别算法，预设人脸库，进入人脸比对，实名制管理，加强进出入人员管理

四、实施建议

1. 监控设备安装：利用高清、全景、红外摄像头组合使用，确保工地区域无死角，图像清晰度高;

2. 算法模型测试：针对目标场景收集具代表性的数据样本，对模型进一步训练和优化，提升关键信息的识别准确率;

3. 建立系统维护机制：定期检查硬件设备功能正常，动态调整和优化算法模型，跟进新出现的施工安全事件，不断提升系统性能。

随着AI技术的不断进步和普及，AI图像识别算法在施工安全领域的应用将更加广泛。

不仅大幅提升施工安全管理水平，实时发现隐患，确保人员安全，还提升了工程建设质量和效率，为建筑行业的数字化发展做出贡献。