很多事故证明在施工作业中，安全帽的防护作用是相当大的，它不仅可以承受和分散落物的冲击力，而且也可保护或减轻人员在高处坠落头部先着地时的撞击伤害程度，甚至更可以挽救一个人的生命。

但现实中，还是有许多工人因安全帽缺乏舒适感而选择不佩戴安全帽、临时脱帽的行为而发生了各种安全事故。不仅增加了安全员的监管难度，还对工地人员的的安全构成威胁。

安全生产一直都是施工生产中十分重要的一部分，只有保障了员工的安全，才能保证企业的利益。

安全帽佩戴识别检测系统一直是当场生产制造中十分关键的构成部分。仅有保证员工的安全性，大家才能够保证公司的权益。

豌豆云安全帽佩戴识别检测系统作为一种主要的检测施工人员是否佩戴安全帽的智能化方式，一直是帮助公司监督积极倡导规定职工佩戴安全帽的重要手段之一，但因为不戴安全帽导致的各种各样安全生产事故依然产生。

豌豆云安全帽识别系统可以全自动检测工作人员是不是佩戴安全帽，在没有开展人工干涉的情形下，可以有效的防止重大安全事故，完成生产安全的自动化管理方法。

使用智能视频分析，融合最前沿深度神经网络技术，具备很高的识别率、极强的兼容性和平稳的特性。安全帽识别系统是督促职工盔的强有力专用工具，可以提升员工的安全防范意识，在摇篮中抹杀可能出现的意外。

在认真贯彻技术性的基本上，对实时监控开展剖析，达到即时规定，识别高精度，部署简易，实际操作便捷。

在发现施工作业人员未戴头盔的违章行为后，豌豆云系统可以自动保存视频，方便管理工作人员查看记录的产品追溯性并推送警报信息内容，融合当场警示机器设备帮助管理者开展管理监督。

安全帽识别系统是豌豆云研发的一款安全管控算法，系统结合最新的人工智能图像识别技术实时分析图像，监管现场施工作业人员是否佩戴安全帽。

相较于人工监管的方法，部署成本低廉，规模化分析，多算法并发是安全帽识别系统的优势所在。

目前在安全帽佩戴上的问题是监管难度太大，面对庞大而且复杂的施工作业环境，人工监管监管效率低，监管不全面的问题暴露无遗。

后续提出的一些解决方法也是治标不治本。将科技手段运用在安全管控领域是目前最好的方法。

摄像机视频流对施工场景的全面覆盖，运用智能图像识别技术的核心算法系统实时分析，多渠道的报警方式，安全帽识别系统拥有的这三个特点从根本上解决安全帽监管问题。