人员闯入识别系统对重要区域进行实时监测，当监测到有人员靠近、闯入时，立即告警及时通知安全管理人员及时处理。

随着国家经济的提高，城市和城市化进程在不断的开展，各种偷盗、公共系统破坏事件频繁发生，简单的安防措施已不能满足各行各业日益智能化、系统化的安防需求。

人力防范往往受时间、地域、人员素质和精力等因素的影响，亦难免出现漏洞和失误。

豌豆云人员闯入识别系统对重要区域实时检测，当监测到有人靠近、徘徊、闯入时，立即告警，提醒相关工作人员及时处理、制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表。

推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，好像在重要区域的周界处加了一道人眼看不见的“电子围墙”忠诚地守卫者要害目标。

人员闯入识别系统对监控区域进行智能分析，实现人员徘徊、滞留、翻越检测，当在敏感区域有即将发生的禁止行为时提前预警，让安全管理人员能提前出警制止危险事件的发生。

把潜在的危害扼杀在萌芽状态，防止事故和人员伤害的发生;翻越界线的行为发生可快速的告警，防止视频监控人员的疏忽或是忙不过来而事后很久才知道。

豌豆云人员闯入识别系统对违规行为第一时间告警并提醒值班人员，达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患，变普通监控的事后查证为智能化的提前预警，变被动监控为主动预防，提高工作效率。

人员攀爬识别检测系统基于智能算法，自动对视频图像进行分析识别，对护栏、围墙进行实时监护。

当检测到有人入侵时，立即抓拍图片，并启动语音功能进行驱离，并在后台报警。安保人员可及时作出应对措施，极大的减少巡更人力的投入。

可以广泛应用在火车站台、地铁、厂区围墙、学校高墙等场所。

人员入侵检测算法主要针对安全敏感区域的越界闯入进行检测检测.若在视频画面中的特定区域检测到人员入侵,可立即告警.该算法极大地提升了特定区域人员非法闯入的管控效率。

人员入侵检测算法主要针对出现在视频画面中特定区域的人员进行检测，为已有视频监测赋能，检测高危区域、特定区域的人员误入行为，实时报警。

该算法有效避免财产损失、安全事故等事件的发生，减少人力监管误差，减少人力监管成本。

基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对危险监控区域内的人员闯入实时识别预警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端。

智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。

智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。

对危险监控区域内的人员闯入位实时识别预警，并将报警信息存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。

Al视觉识别场景应用:人员闯入报警、高铁站、地铁站、机场等重点安全区域。基于AI人工智能视觉技术，配合视频监控摄像头，自动识别危险区域，对闯入危险区域的人员进行报警提示，确保人员和财产安全。

危险区域闯入报警系统对危险区域7*24小时实时识别，当检测到有人闯入时，主动触发报警，助力施工现场安全生产。

危险区域闯入报警系统通过安装在施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷。

实现对危险监控区域的全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将施工现场安全生产做到信息化管理。

对危险区域进行统一管理，避免使用人力频繁的去现场监管、检查，减少人员管理成本，提高工作效率。

出现人员闯入等异常状况和突发事件时，可以及时报警，提醒管理人员及时处理。及时将监控区域内的违规信息存储到数据库中，包括时间、地点、快照、视频等，方便事后查询。