人员徘徊识别智能预警系统利用计算机视觉深度学习算法+边缘计算视频分析技术，对重要地区马上开展7*24h实时监测，一旦发现摄像头图片中有些人犹豫不定。

人员徘徊识别智能预警系统会及时抓拍预警，并保存异常徘徊记录，便于之后查验、调研和收集证据，进而更有效的协助后台安全人员解决问题，平稳提升监控区域的安全防范整体实力。

人员徘徊识别智能预警系统依据计算机识别系统，配合现场已有的监控摄像头，自动识别监控系统下同一人物进出次数对多次出现徘徊，实时监控预警，填补人为要素监管的盲区，提升安全管理实力。

自动识别特殊重要区域或者危险区域周边人员的行为状况，及时预警信息内容，并尽早采用安全防范措施，避免危险事件发生。

人员徘徊识别智能预警系统依据边缘ai视频识别技术，能够对实时发现监控画面中的异常违规行为情况。

人员徘徊识别智能预警系统可以及时对异常情况抓拍预警通过现场音响设备语音提醒，用人工智能技术手段提升整体区域监控安全效率，减轻监控人员的工作负荷，缩减人员开支。

人员徘徊识别系统利用现场已有的监控摄像头可以实时剖析监控画面中人员异常徘徊行为，当亿鑫鸿人员徘徊识别系统识别到特殊重要区域(危险区域)附近出现人员来回反复停留时。

系统会立即抓拍预警并同步异常违规信息到后台，及时通告有关人员留意出现异常的目标，方便及时到现场处理。

在绝大多数情况下，传统视频监控系统只起到一个“录像”的能力，在人员作业、异常情况事故发生时，安排人力进行后面摸排取证。

但是，在这时候，相关危险事件及损失早已发生，无法挽回。要在危险行为发生以前开展预警信息，并采取及时到位的防范措施，进行及时处理，减少误报和漏报。这种情况下，燧机人员徘徊识别系统应运而生。

豌豆云人员徘徊识别系统对监控画面当中作业人员进行全天候7*24h实时监测分析，一旦发现监控画面当中人员行为出现异常情况。

人员徘徊识别系统立即抓拍提醒后台人员并保存违规预警记录，有利于之后调查取证，进而更有效的协助后台人及时高效员解决问题。人员徘徊识别系统大大提升了现场预防安全水准，将智能安全性从处于被动管控转变成积极发现。

徘徊行为AI智能分析识别系统可以立即对视频画面进行实时分析，自动识别监控画面中人员的来回进出行为，系统对多次进出徘徊人员实时检测分析，弥补人为因素的缺点，可以尽快发现违规行为，进行识别抓拍留档并现场语音播报。

传统的监控是在不同区域的外场周围设置一些自然障碍物，并安排人员进行检测。徘徊行为AI智能分析预警自动检索监控画面中人员异常行为，一旦发现行为违规或者异常，系统可以更快、更方便的抓拍留档并同步信息给相关人员。