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安全帽AI自动识别检测算法-安全帽识别-施工安全的“监管者”---豌豆云
安全帽AI自动识别检测算法-安全帽识别-施工安全的“监管者”---豌豆云介绍

安全帽AI自动识别算法是人工智能与视觉系统算法技术性的结合。豌豆云具备深层次的人工智能自主学习、图像识别、行为分析、发展趋势认知、风险预警等工作能力。


安全帽AI自动识别算法可以根据认知情景动态性、即时解析和管理方法情景个人行为来预知未来的风险性。


安全帽识别算法的工作内容如下所示:


1。前面监控摄像头机器设备将现场视频画面即时上传至系统软件网络服务器。


2.服务器根据安全帽识别算法即时全貌识别算法精确识别安全帽佩戴状况。


3.系统软件捕获、储存未配戴安全帽的个人行为,并同步在后台监控系统预警。


4.储存非法活动的时长、地址和当场照片并发出声响。4.专职安全员应远程控制或当场纠正非法活动。


根据计算机联邦学习智能视频监控分析识别算法,根据规模性安全帽数据信息识别学习培训,给予监控系统智能化识别工作能力,精确分辨实际操作工作人员是不是戴安全帽。


假如现场施工工作人员不戴安全帽,即时捕获警报,可将捕获数据信息发送到管理系统,提升当场操控员工的安全系数。


安全帽识别基于深度学习的目标检测、分类及分割算法,可对作业区域的人员安全帽佩戴情况进行自动识别报警。


支持视频、图像分析,最小检测目标50x50像素@1080P,算法准确率超95%。应用场景:建筑工地、化工、石油、电力、矿山、冶金、工厂等。


视频采集:前端视频设备对现场进行实时监控,采集视频数据,实时上传视频流至AlI边缘计算设备。


智能识别:AlI边缘计算设备(服务器或边缘小站)内置推理平台,通过计算服务自动对视频流数据进行解码。


输入到算法模型中进行计算分析,实时报警:若发现异常事件,推理平台将进行视频或图片存储,统计和展示报警信息,并按需发出语音报警提醒。


所谓安全帽识别系统,是基于人工智能(AI)图像识别而生成的系统软件,使用智能视频分析和深度学习神经网络技术,实际应用于建筑工地、石化、电力、工厂、矿区等高危行业区域。


本系统运行可实现多个角度识别人像,也可远距离识别人像(其距离可达百米),同时可使用360°大视野安全帽识别功能,确认工人是否佩戴安全帽。


安全帽识别系统自动对未佩戴安全帽的工人进行实时分析、识别、抓拍和预警。若发现有违规之处,立即将报警信息推送给相关管理人员,协助相关管理人员进行安全管理。


在矿区,建设工地,水电站,矿区等这些危险作业区域,首当其冲应注意的是安全问题,避免人员伤亡。


因此在这些危险系数高的工作区域,佩戴安全帽是员工保护自己,对自己负责的一项任务,同时安全帽佩戴检测也是必不可少的一项任务。


可即使百般提醒还是有人会心存侥幸,又或是因为各种原因不佩戴安全帽,而巡查人员也不可能会时时刻刻,每分每秒都盯着是否有员工没佩戴安全帽。此时,安全帽识别系统,一个极其便利的科技手段,应运而生。


安全帽识别可以并发其它功能,如抽烟识别、多色自适应工服识别、高空作业安全带识别、未戴口罩识别、烟雾+火灾识别等功能。


该系统摄像头前端拍摄人像,实时上传视频,智能图像识别系统实时读取视频内容,并且对该内容进行信息分析,结果统计,储存,推送,若发现有违规行为会进行抓拍,保存,报警并推送给相关管理人员。


不同于安全帽识别系统百度版,豌豆云安全帽识别系统操作简单,识别速度快,常见的几种安全帽的颜色均可识别。


可轻松360°全方位识别人像,也可远距离识别人像,不需要GPU,只需CPU即可运行软件,即使在无人监督时,系统仍可正常运行,识别内容保存期长。

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安全帽识别要求的摄像头是普通的安防相机即可,200万像素以上,海康大华宇视的网络相机均支持。无需更换相机,利用已有的相机即可。


安全帽识别系统应用场景非常广泛。安全帽和工服识别可以应用在煤矿,铁矿和建筑工地等高危作业区域;烟火识别可以应用于大部分施工,工地,因为这些区域不允许燃放烟火;


抽烟识别可以应用于加油站,化工厂等有易燃易爆气体的区域;巡检检测识别可以应用于电厂和化工厂等需要在固定时间进行检查的区域。


安全帽可以防护高空坠物或是磕碰造成的损伤,是工人生命安全的有力保障。但是还是有人常常抱有侥幸心理,自我管理意识不够,不佩戴安全帽,再加上现场监管力度不够,造成了安全事故的发生。


这些事故一旦发生,往往会造成巨大生命,财产损失。当人工难以做到尽善尽美,这时需要借助科技的力量来完成,豌豆云安全帽识别系统可以对工人是否佩戴安全帽进行全面监督,有效保障施工作业的安全生产!


在现如今安全帽识别系统的应用场景十分广泛。根据相关的法律法规工地,煤矿,电力,厂区等施工作业场景工人必须佩戴安全帽保护生命财产安全。


无论是工人或是企业都必须重视起来,只有保障安全问题才能保障企业和个人的利益。安全帽识别可以通过样本的训练,算法的优化,适用于不同的场景监管安全帽佩戴问题。


在施工作业中不仅仅只有未佩戴安全帽这一方面的隐患,同时火情,跌倒,为亲区域闯入同样危及着工人的生命财产安全。


如何将这些问题在一起解决,是所有从事图像识别技术企业的难题之一。安全帽识别将最先进的科技手段融入到安全管控中,用最低廉的成本,解决最棘手的安全问题。

安全帽AI自动识别检测算法-安全帽识别-施工安全的“监管者”---豌豆云
​安全帽AI自动识别算法是人工智能与视觉系统算法技术性的结合。亿鑫鸿具备深层次的人工智能自主学习、图像识别、行为分析、发展趋势认知、风险预警等工作能力。
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