在化工、加油站、工地等行业的工作现场，安全生产必然是处首要位置，人员行为的监管是关键，传统的监管方式容易造成疏漏，常常会因为抽烟、打电话引起安全事故发生。

为此豌豆云研发了打电话识别、抽烟识别AI算法，通过打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人抽烟、打电话时，立即告警及时制止，防患于未然。

传统视频监控需要长时间盯着屏幕，容易导致安全管理人员眼睛疲劳、注意力下降，无法在事故发生时有效处理。

打电话识别算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术，结合大数据，使用大量的人员打电话图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。

算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征，忽略图片数据中的不相关信息，并结合业务逻辑进行推理判断。

亿鑫鸿打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监控到人员在工作时间吸烟并打电话时，立即报警并通知管理人员及时制止。

并将报警截图和视频保存到数据库中，形成报告，并推送给相关管理人员。报警记录和报警截图也可根据时间段进行查询，大大提高了监控区域的控制效率，避免了事故的发生。

打电话AI智能监测分析系统，全天24小时不间断对指定区域进行监测，当系统识别出有人打电话时，会立刻通知相关工作人员进行现场处理。

打电话智能监测分析系统通过前端视觉分析技术，能够自动分析拍摄画面，无需过多的人力就能够实现对区域内的高效监测。

当前端摄像头监测到有人在监测区域内违规打电话时，系统将立刻采集视频画面，传输至后台，警报监管画面，还能够与语音设备连接，直接对违规人员进行语音提示。

安全是一个一直都很热门的话题，由于个人不重视安全问题，造成了许多重大事故，不但为个人的生命和财产安全带来威胁，而且为他人和社会造成不小的隐患。

如在商场打电话，导致儿童丢失，加油站吸烟，导致加油站起火爆炸等许多由这些异常行为引起的安全事故。

传统的控烟技术手段主要以烟雾传感器为主，当传感器检测到烟雾时产生报警。

但是管理人员无法对其高效的管理，不能及时取证，无法追溯，没有形成一个有效的闭环，导致控烟效果不佳，并且还会出现漏报、误报。

AI抽烟行为识别算法都是基于视觉的，包括视频和图像，必须要看得见，才能进行分析。抽烟的捕捉主要是通过检测人和烟，以及它们之间的位置关系来判断的。

一般抽烟要不拿在手上，要不正在抽，会有一些比较明显的特征。通过识别匹配这些特征，捕捉到抽烟行为。

AI识别危险区域吸烟、打电话行为系统广泛应用于仓库、公园、加油站、厨房、森林、商场、地铁站以及消防楼道等一系列禁烟场所、防火防爆场所。

打电话行为监测系统对监控区域的人员玩手机进行监测，当监测到有人在工作时间玩手机时，立即触发报警。

目前已经发生了多起因作业时操作人员违规使用手机而造成的事故，违规使用手机已成为引发安全生产事故的一大隐患。

这些案例给我们切实加强新形势下的安全管理敲响了又一记警钟，一要将安全管理延伸至8小时以外，关心员工8小时以外的业余生活;

二是加强现场直接作业环节操作人员工作期间的手机使用管理，谨防玩手机引发事故。