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佩戴安全帽识别算法AI智能分析预警-安全帽识别检测---豌豆云
佩戴安全帽识别算法AI智能分析预警-安全帽识别检测---豌豆云介绍

所谓安全帽识别系统,是基于人工智能(AI)图像识别而生成的系统软件,使用智能视频分析和深度学习神经网络技术,实际应用于建筑工地、石化、电力、工厂、矿区等高危行业区域。


本系统运行可实现多个角度识别人像,也可远距离识别人像(其距离可达百米),同时可使用3600大视野安全帽识别功能,确认工人是否佩戴安全帽。


安全帽识别系统自动对未佩戴安全帽的工人进行实时分析、识别、抓拍和预警。若发现有违规之处,立即将报警信息推送给相关管理人员,协助相关管理人员进行安全管理。


在矿区,建设工地,水电站,矿区等这些危险作业区域,首当其冲应注意的是安全问题,避免人员伤亡。


因此在这些危险系数高的工作区域,佩戴安全帽是员工保护自己,对自己负责的一项任务,同时安全帽佩戴检测也是必不可少的一项任务。


可即使百般提醒还是有人会心存侥幸,又或是因为各种原因不佩戴安全帽,而巡查人员也不可能会时时刻刻,每分每秒都盯着是否有员工没佩戴安全帽。此时,安全帽识别系统,一个极其便利的科技手段,应运而生。


安全帽识别可以并发其它功能,如抽烟识别、多色自适应工服识别、高空作业安全带识别、未戴口罩识别、烟雾+火灾识别等功能。


该系统摄像头前端拍摄人像,实时上传视频,FIS智能图像识别系统实时读取视频内容,并且对该内容进行信息分析,结果统计,储存,推送,若发现有违规行为会进行抓拍,保存,报警并推送给相关管理人员。


视频采集:前端视频设备对现场进行实时监控,采集视频数据,实时上传视频流至Al边缘计算设备.智能识别:


Al边缘计算设备(服务器或边缘小站)内置推理平台,通过计算服务自动对视频流数据进行解码,输入到算法模型中进行计算分析。


实时报警:若发现异常事件,推理平台将进行视频或图片存储,统计和展示报警信息,并按需发出语音报警提醒。


AI视频分析预警系统基于人工智能技术研发,有效检测视频画面中人体异常行为及目标物品,并发出告警。


改变过去视频监控被动预警、误报干扰,实现异常事件主动预警、事中告警。当系统接入广播系统或摄像机具备语音广播功能,即可在前端发出语音告警提示。


AI视频分析预警系统自动识别人员是否佩戴安全帽,在检测区域内,当系统检测到工作人员未佩戴安全帽时,系统自动触发告警,提醒安全管理人员及时处理。


有效弥补传统方法在监管中的缺陷,真正做到事前预警,事中常态检测,事后规范管理。

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安全帽识别系统,采用先进的图像识别技术对施工场地的工人是否佩戴安全帽进行实时检测并抓拍;系统对实时视频流进行逐帧高速识别,利用最新的深度学习与大数据技术。


通过自动识别安全帽为安全员对现场监督提供有力保障。本系统采用视频图像智能识别的方式,无需新增硬件,实时监控识别,实时报警,快捷方便。


智慧工地安全帽识别系统在建筑工地、电力、煤矿、石化、冶金、化工等高危行业自动检测人员是否佩戴安全帽,有效预防安全生产事故。


安全生产一直是施工生产中很重要的一部分,只有保障了员工的安全,才能保证企业的利益。安全帽作为保护、防护的重要防范手段,一直是各大企业要求员工佩戴的,可还是发生了各种由于未佩戴安全帽导致的安全事故。


智慧工地安全帽识别系统能自动识别人员是否佩戴安全帽,当检测到工作人员未佩戴安全帽时,自动触发告警,提醒安全管理人员及时处理,是辅助安全员管理的得力智能帮手。


通过安装在工地施工现场的各类监控装置,构建智能监控和防范体系,有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,真正做到事前预警,事中常态检测,事后规范管理。


安全帽识别系统可以解决安全生产过程中未进行安全防护行为,加强员工的安全意识建立,辅助安全管理人员进行工地安全管理,保障员工的人身安全,从头做起。


智慧工地安全帽识别系统通过构建自动化、智能化的安全监控防范体系,实现施工作业现场事前事后的全方位安全管理,降低安全事故频率,杜绝各种违规操作和不文明作业现象,有效提升安全管理工作的效率和质量。

佩戴安全帽识别算法AI智能分析预警-安全帽识别检测---豌豆云
​所谓安全帽识别系统,是基于人工智能(AI)图像识别而生成的系统软件,使用智能视频分析和深度学习神经网络技术,实际应用于建筑工地、石化、电力、工厂、矿区等高危行业区域。
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