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图像理解机器学习
图像理解机器学习

图像理解基于先进的AI技术,能够高效准确地识别图像中的视觉信息。该产品包含图像识别、图像搜索和图像标签等服务,旨在协助用户深度挖掘图像价值,优化图像处理流程并实现更高效的决策。

1.图像识别

图像识别基于深度学习等人工智能技术,提供车辆、物体及场景等检测和识别服务, 功能包含车辆识别,商品识别,宠物识别等。

2.图像搜索

图像搜索集成了图像检索、超细粒度元素挖掘和图像匹配等技术,可以在用户自建库中快速检索出与输入图相似的图片集。

3.图像标签

图像标签可识别图片中出现的各种物体或场景,覆盖日常物品、场景、动植物、食物、交通工具等多个大类,数百个细分类目,数千个具体标签。

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应用场景

1.智能车辆管理

运用图像理解技术,实现对车辆相关信息的智能识别与分析,提高车辆管理效率和便捷性,满足不同用户的车辆管理需求,助力打造智能出行生态,提升车辆管理水平。

①典型场景示例    ②车主信息注册    ③停车场运营

2.智能版权管理

通过相似度比对实现一键收集侵权线索,维护创作者权益,规范版权秩序,适用于图片版权商、内容平台等多个场景,助力打击侵权行为。

①典型场景示例    ②图片相似度检测    ③侵权行为监测

3.内容创作与审核

通过识别图像中的主要元素,为设计师、剪辑师等各领域创作者在内容生产过程中提供智能化协助,提升创作品质和效率,激发创意灵感,也可以协助内容平台实现内容推荐或风险排查,减少人工审核成本。

 典型场景示例    ②内容合规性审核    ③素材智能筛选


功能特色

1.算法先进

基于算法能力积累,综合利用深度学习等人工智能技术,各类服务经过内部重点打磨与验证,满足专业性的图像理解需求。

2.安全可靠

标准化接口封装,调用简单,基于多重专业防护,全方位保障业务场景的安全性。

3.快速响应

采用轻量化的模型合并压缩技术,大大提升算法的计算效率,能够以毫秒级速度对图像进行处理。


图像理解机器学习
豌豆云为客户提供一站式图像理解机器学习解决方案,包括:算法定制,算法优化,系统集成,硬件采购,方案设计,运维服务。
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